Research at Sofia University >
Faculty of Mathematics and Informatics >
MSc Theses >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10506/164
|
Title: | Автоматизирано разпознаване на пръстови отпечатъци |
Other Titles: | Automatic Fingerprint Identification |
Authors: | Христова, Вероника |
Keywords: | Автоматизирано разпознаване пръстови отпечатъци Automatic Fingerprint Identification |
Issue Date: | 19-Jun-2006 |
Publisher: | СУ “Св. Климент Охридски” |
Abstract: | Надеждното идентифициране на личността е важен проблем, имащ отражение в
различни сфери на живота. Биометрията, основана на разпознаването на характерни
отличителни белези на човека (например лице, пръстови отпечатъци, ирис, ретина,
геометрия на ръката), има потенциал да стане неразделна част от много
идентификационни системи. Биометричните идентификатори не могат да бъдат
споделяни или разменяни, а освен това цялостно представят личната физическа
идентичност. Пръстовите отпечатъци са една от най-уникалните и непроменливи части
от човешкото тяло, поради което широко се използват в биометрията за автоматично
идентифициране.
Процесът на автоматизирана идентификация включва следните етапи:
• Снемане на отпечатъци: как се придобиват изображенията на пръстови
отпечатъци и как да се представят в подходящ за обработка формат.
• Верификация: установява дали два отпечатъка са от един и същи пръст.
• Идентификация: Търси зададено изображение в базата данни за установяване
самоличността на притежателя.
• Класификация: определя пръстовия отпечатък като принадлежащ към
предварително определен въз основа на геометрията си вид.
Дипломната работа има за цел да представи различните етапи и техники за
автоматизирано разпознаване на пръстови отпечатъци, неговото приложение и
надеждността на алгоритмите, които използва |
Description: | Вероника Христова, фак. № М-21043
специалност Информатика, специализация Компютърна графика,
към катедра “Информационни технологии”,
ФМИ, СУ “Св. Климент Охридски”
Научен ръководител: доц. Антони Попов |
URI: | http://hdl.handle.net/10506/164 |
Appears in Collections: | MSc Theses
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|