Приложение на CORBA



Начало
Общи сведения за CORBA
OMG и архитектура на CORBA
Обектен модел на CORBA
Езикът IDL
Проект BioStandards
  • Планирана употреба
  • Обезпечаване на данните
  • Управление на проекта
  • Извод
  • Използване на CORBA в разработки на EBI
  • Приложение на CORBA в пациентските регистри
    Приложение на CORBA в телероботиката
     
     

    Анализи и планове за реализация


        Резултатите от този проект ще бъдат публично оповестени в научните сфери. Интерфейсите ще бъдат поддържани от свързаните с проекта участници, които също така се ангажират да осигурят и помощ за новопостъпващите, които желаят да разпработват интерфейси за данните си и да участват в проекта.
    Този проект допринася съществено за Европейската индустрия по две линии:

         Чрез проекта 'BioStandards' на Европейския Институт по Биоинформатика (основан от DGIII на Европейската общност) крайните потребители - биотехнологични и фармацефтични компании ще бъдат запознати с CORBA стандартите , използвани в този проект . Това ще им позволи изграждането на усъвършенствана система, която ще взаимодейства с с пулично достъпната информаиця и услуги, осигурени в този проект.

         Приложението на стандартите, представено от CORBA ще улесни европейските информационни компании при изграждането на системи, които използват широко достъпни средства за работа с бази данни. Също така колекциите "value added" (търговски или обществени) ще имат ясен модел за интероперативност с източниците, осигурени от този проект.

    Етични, социални, икономически и екологични влияния

        Проектът ще събере в едно огромни количества данни и услуги и ще осигури достъп до тях по един и същи начин. Това ще има неоциеним принос в сферата на научните, икономическите, социалните и екологичните фактори в Европа и по света. Резултатите от този проект не само ще допринесат с икономически изгоди от спестяването на време и средства при използването на данни от различни източници, но и ще улесни научните открития с изграждането на своеобразен мост при използването на отделните източници на данни. Тези открития сами по себе си ще допринесат с допънителни ползи както в академичната общност, така и в производството.